在當前供應鏈金融的應用環境下，傳統供應鏈金融體系顯得“古板”及反應緩慢。在傳統金融機構征信時，嚴重依賴銀行征信及一些其他外部風險評級，這無法及時調整審批標準、授信額度，更無法滿足快節奏下企業用戶及時用款的需求。

為此，雁陣科技CEO王海潤倡導打造全流程數據供應鏈金融體系，通過數據質押模式，實現管理、決策和操作供應鏈金融業務，以解決中小企業融資受限的問題。

由于數據質押模式發展時間尚短，模式的運作規律、認識過程、實現的技術手段尚有待明確之處。那么，在全流程數據供應鏈金融體系下，該如何評價數據供應鏈金融業務呢？

通過3年多的實踐與總結，王海潤強調，數據供應鏈金融業務應滿足“產融一體化”、“操作實時化”、“支付信用化”和“信用數據化”的四化標準：

“產融一體化”是指金融決策過程與產業操作過程融合，具體到數據層面就是金融數據直接從產業過程中收集，提高數據質量和及時性；

“操作實時化”是指操作實現實時處理，快速響應客戶的需求滿足微小客戶供應鏈模式下客戶“短、頻、急”的需求；

“支付信用化”是指業務支付過程以信用墊款方式介入，加快業務流轉過程，同時滿足客戶的融資需求；

“信用數據化”是指客戶信用情況通過數據分析來獲取和表達。

“四化標準”構建了數據供應鏈的目標標準體系，這個標準為數據供應鏈快速、有效響應客戶的需求打下了基礎，它也為發展數據供應鏈金融業務提供了方向。

數據供應鏈金融體系的構建涉及面廣，既涉及供應鏈運作的行業情況，也涉及金融運作情況；既有業務操作層面的管理，也有計量決策的需求。我們以 “四化標準”為目標，為數據供應鏈金融業務在模型決策、風險管理、對資產和負債的影響等方面設置了方向。

在此基礎上，數據質押模式還原了數據在供應鏈和金融的基礎作用，突破核心企業、物流、債權對供應鏈業務的限制，能夠貼合供應鏈的運作過程，有效控制了風險，降低成本。

此外，也有利于打造供應鏈金融全流程風控體系，即從貸前的客戶畫像、產品設計、風險識別到貸中的授信審批及貸后的還款監測、催收、風險預警等環節，以可驗證的供應鏈數據為基礎建立一個全流程風控體系，為供應鏈金融業務提供保障。